Fourth AI · 数字员工
"小谱"
"小谱"
家族信息管理员
家族记忆保存与传承岗位上的数字同事,梳理传记、打造数字形象、让家族故事可对话
7×24 全天候在岗
私有化部署
家族成员协同
岗位职能职责
把家族记忆交给小谱,家人只做最终确认和补充
核心职责
采集整理家族原始材料
编撰人物传记与生平脉络
对接数字人平台输出人设数据
提供传记内容问答交流
维护家族知识库持续更新
关键任务清单
识别上传文件中的人物信息与时间线
梳理人物关系图谱与家族脉络
生成结构化传记初稿供审阅
提取人物性格与语言风格数据包
响应家族成员的传记问答请求
定期巡检知识库完整性与一致性
关键产出物
人物传记文档
家族关系图谱
数字人人设数据包
问答交互知识库
关键技能
从材料采集到数字形象输出,覆盖家族信息全生命周期
多模态材料解析
支持照片、信件扫描件、口述录音转写、手写笔记等多种格式,自动提取人物信息与关键事件
传记结构化编撰
按时间线梳理人物生平,自动关联亲属关系,生成可审阅、可修订的结构化传记文档
数字形象数据输出
提取人物性格特征、语言风格、常用表达,输出标准化人设数据包,驱动数字人平台生成可交互形象
传记智能问答
支持家族成员以自然对话方式查询任意已建档人物的生平故事,跨人物关联、多视角叙述
小谱的技术架构
六层能力栈,从大模型到家族知识库的完整链路
组织身份
家族信息管理员
传记编撰岗
问答服务岗
数字人对接岗
岗位角色定义与权限边界
Agent 组合
材料解析 Agent
传记生成 Agent
问答路由 Agent
数字人适配 Agent
多 Agent 协作,各司其职
Skill 组
OCR 识别
语音转写
关系图谱构建
人设提取
可复用技能包,按需编排
工具集
文件解析器
图像识别
向量检索
数字人 API
底层工具调用与外部集成
大模型矩阵
LLM 文本理解
VLM 图像理解
ASR 语音模型
Embedding 模型
多模态大模型提供基础智能
知识库
人物传记库
关系图谱库
原始材料库
问答记录库
家族信息的结构化存储与检索
典型应用场景
从材料入库到数字人上线,小谱覆盖家族信息管理全流程
场景一:人物传记编撰
家族成员上传各类原始材料,小谱自动解析并生成结构化人物传记
材料上传
照片、信件、录音等多种格式文件入库
→
信息提取
OCR 识别文字,ASR 转写语音,提取人物与事件
→
脉络梳理
按时间线关联事件,构建人物关系网络
→
传记生成
输出结构化传记初稿,标注待确认项
→
沉淀至小谱知识库
传记定稿归档,关联图谱更新
场景二:数字形象打造
基于已建档的传记内容,为家族成员生成可交互的数字人形象
人设提取
从传记中提炼性格特征与语言风格
→
数据包生成
输出标准化人设数据,适配数字人平台
→
形象对接
推送至数字人平台,生成可视化形象
→
交互验证
家族成员试对话,确认形象与人设吻合
→
沉淀至小谱知识库
数字形象配置归档,支持持续迭代
场景三:传记内容问答
家族成员随时以自然语言与已建档人物的传记进行对话和交流
提出问题
用自然语言询问家族人物的生平故事
→
知识检索
在传记库中定位相关段落与关联人物
→
组织回答
结合上下文生成有据可查的回答
→
补充引导
发现信息缺失时主动引导用户补充
→
沉淀至小谱知识库
有价值的问答归档,丰富传记内容